这里是已读乱码的第七期，这周也是感觉做了很多，但是什么也没做的一周。这周更加深入地使用和了解了 AI，基本上形成了自己使用 AI 的方式。买了一个便宜的 VPS，使用阿里云 OSS 搭建了一个个人图床。
先看看猫
不过猫不是我的。
还是 AI
我现在常用的 AI 服务如下
- Chat GPT
- Deepseek
- Google Gemini
- Github Copilot
Chat GPT 使用桌面客户端，Option + Space 快捷键唤起，简单问个问题比 Google 更加方便和快速。Chat GPT 现在基本模型是免费的，只是日常使用的话完全够用，没有必要升级到 plus 版本，并且大陆用户现在也不需要额外的方式，就可以直接使用。
Deepseek 的网页聊天页面功能虽然很简陋，但是日常使用还是没有什么问题的，作为 GPT 的替代场景是足够的。
Deepseek 的另外的主要使用场景是一些软件需要 LLM API 作为基座提供功能的场景。Deepseek 能够提供非常便宜的 API token，需要使用 API key 的场景，基本就借助 Deepseek。目前主要在用的是 Chrome 扩展，沉浸式翻译和 VS Code 扩展 Roo Cline。
沉浸式翻译基本上是现在在 Chrome 扩展中最好用的翻译扩展了，当然这只是我个人观点，没有数据佐证。默认沉浸式翻译是使用谷歌翻译，网易翻译之类的免费翻译，这部分能力也是内置在扩展里的。如果需要通过大模型翻译，有两种方式。一种是升级会员，另一种是使用用户个人提供的大模型 API token。一般来说，大部分的语言模型的 API 都是 Open AI 兼容的，所以基本也都可以使用。
Roo Cline 则是在 VS Code 编程中，使用起来非常方便的大语言模型编程扩展。不过受限于 Deepseek 的 API 时不时抽风的特点，有时候的请求非常快速，有时候的请求则非常慢，要在 API request 页面转圈几分钟到十几分钟，才能完成一次请求，实在是无法忍受。这里猜测的原因应该是 Deepseek 非常便宜，导致大量人群使用 Deepseek，导致 Deepseek 流量暴涨。尤其是在晚上的时候，请求尤其卡顿，根本无法用于辅助编程。Deepseek 官方虽然说不会限制 API 的请求速率，依我看来，是有点有心无力了。
既然 Deepseek 没有办法了，那么有没有替代品呢？有，Google Gemini 2.0 flash，谷歌的 gemini 2.0 目前是体验版本，2.0 系列的模型目前都是免费体验的，至于免费到什么时间？不知道，能用就先用着。有两个 API，gemini-2.0-flash-exp， gemini-exp-1206 是比较强的模型，推荐使用。但是直接使用是有点问题的，需要中转一下。Github 上就有人开源了一个项目，通过 cloudflare worker 中转一下 gemini 的 API。这里 cloudflare worker 做了两件事情。第一件是 gemini 不支持中国大陆使用。第二件是 gemini 的 API 接口不兼容 Open AI。不过，官方文档里，不止支持 cloudflare，只是对我来说 cloudflare 最为方便。cloudflare 当真是赛博菩萨，让我们谢谢 cloudflare。
有了 Gemini 的 API 之后，就可以和 Deepseek 一样，在 Roo cline 中使用了。并且 Roo cline 是支持多种配置的，同时配置两个，当 Deepseek 不可用的时候，就采用备用方案 Gemini。另一方面，Deepseek 因为上下文比起其他模型是在是太短了，尝试在 Cursor 中使用，基本是不可用的。Gemini 则是可以的。
最后就是我们的老朋友 Github Copilot 了。在 Jetbrains 系列的编程 IDE 上，基本上没有什么好用的，类似 Roo Cline 的接入第三方 API key 的大模型辅助编程插件。Jetbrains 系列的 IDE 是有这类插件的，但是我尝试了之后，发现至少在我的体验下是不可用的。那么只剩下一些官方提供的了。比如 Jetbrains AI assistant，Github Copilot 等等，Jetbrains AI assistant 国内是使用的文心一言的 API，Pass。那么可用的也只剩下 Github Copilot 了。不过能用的场景有限。Copilot 现在每月也有免费额度，作为兜底使用的 AI 编程插件，足够使用了。
以上，就是我目前正在使用的 AI 了。也算是跟上了 AI 的潮流了。
那么我用 AI 做了那些事情呢？两类事情 AI 是直接刷新了我的认知的。一类事情是问答类的事情，先前如果我们有什么不懂的，基本就是搜索引擎，或者特定网站搜索关键字，运气好的话，可以找到很好的解答。运气不好的话，一无所获。而且这类事情非常花费时间。那么现在呢，基本上我在碰到不懂的概念的时候，就会先去尝试问下 AI，大部分的时候都能够得到足够好的回复。并且在学习的时候，尤其好用。学习的能力在 AI 的帮助下现在是 up up 了。不过也要警惕 AI 提供的知识，并不是完全可信的。
第二件事情是编程类的事情。一方面，我现在碰到复杂点的程序，就会丢给 AI，让 AI 帮忙解释下这段程序的含义，有时是学习的时候，因为是自己不了解的领域，用 AI 辅助学习。有时是，因为我需要使用到这段代码，但是又不知道这段代码的含义，就让 AI 帮忙分析下，是否有恶意的成分在，避免被攻击。另一方面，我用编程开发了一款 Chrome 扩展，基本上是抱着学习的目的。在我学习完成的现代前端的大部分技术栈，只是简单了解的情况下，和 AI 描述需求，在自己的理解下，开发完成了一款 Chrome 扩展。确实有现今的一个段子的味道了。
我不会编程，但是靠 cursor，编写了一个 iOS APP，并且上架了 APP Store
当然了，我是会编程的，还是个老后端程序员了。如果不会编程，我大概连提问 AI 都不知道该提问些什么，即使是有 AI 的帮助，还是需要前置知识的辅助的。提这个也不是想要说明什么，只是觉得有点意思，最近确实很多人有点过于炒作 AI 编程和制造焦虑了。AI 确实大大降低了我的心智负担，但是目前还只是辅助的能力。当真的 AI 哪一天不再是 Copilot 了，而是能够掌舵了，那么大家就都可以下岗了，你我都不例外。所以没什么可以焦虑了，那个时候，我们都可以去捡瓶子，睡大街了。现在？现在拥抱 AI，让 AI 做好 Copilot 的工作就可以了，我们是下指令的。
杂项
这周主要就是沉浸在 AI 给我的震撼上了，深度体验了 AI 的方方面面。不过还有一些有待我的探索。文生图，文生视频，AI 实时语音通过，视频识别，这些就留待以后探索吧。
这周还做了些什么事情呢？我购买了一个 VPS，价格非常便宜，7刀/第一年，1 Core，1GiB，RAM 20 GiB Storage，还是比较划算的。之后如果我有什么想要部署的，会用下这个 VPS。我也许不用，但是还是需要一个 VPS 的。购买之后，也写了一个购买服务器之后的 SOP，有机会会整理一下分享出来，不过主要是参考别人的文章，做了一点自己的小小的修改。
这周也看了很多的博客，没看什么书，没学什么习。我发现还是有很多人在维护和编写个人博客的。现在大家都被困在各类 APP 的信息茧房里，还有很多人坚持写博客，也是独树一帜了。博客不会被大平台管控，我个人也是很喜欢的，只是是需要一点门槛的。所以即使在各类博客平台上写些什么的人，也是很厉害的。只要在写些什么，那就是有输出的。输出重要的不是什么形式，什么平台，我们需要去创造写什么，浪费才华，才不会空有品位。
这周也搭建了个人图床，以后就不再使用本地图片了。编写文章，转换各种格式到不同平台就更加方便了。我现在写完博客之后，还会存档一份内容到微信公众号。之前图片都是在转换之后，手动上传到微信公众号的，现在就不太需要了。写完博客之后，转换到其他平台的格式 easy easy。个人图床的搭建的话，主要还是阿里云 OSS，加上本地的客户端 PicGo。阿里云我使用的是新加坡的标准本地冗余，每月 40G，一年的费用只需要 9 元，等于白送了。
下周的话，还是多学习学习，我要准备找工作啦。两手抓，一手学习找工作，一手学习做网站。
最后
最后，如果真的有人能看到这里的话，感谢你的耐心。我的微信公众号目前是没有流量和关注的，而且博客并没有被 Google 搜录，所以我估计真的有人访问的话，也要很久之后了。即使没什么看，我也还是要继续写哒，未来的我，也是读者之一。我们下周见。